數據治理
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構建數據要素賦能體系《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》提出構建動態更新、分類分級的數據資源管理體系。
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匯聚自然資源“一張圖“數據資源《自然資源數字化治理能力提升總體方案》要求推進自然資源“一張圖”數據要素體系建設工程。
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構建水利數字孿生數據底板《"十四五"期間推進智慧水利建設實施方案》構建水利部本級數字孿生平臺，完善L1級數據底板。
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統籌建設住建數據資源體系《“數字住建”建設整體布局規劃》提出加快推進住房城鄉建設領域數據資源體系建設，推動數據匯聚治理和共享應用。
痛點場景
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數據分散，跨部門共享難
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組織內部系統孤立、數據標準不一、權限不明確等問題，導致數據存在壁壘，共享不及時。通過構建統一數據匯聚和共享服務體系，打造“一數一源、一源多用”的管理機制，從而打通數據壁壘，實現從“數據割裂”到“高效協同”的轉變。
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數據質量差，決策支撐不足
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組織數據通常存在數據缺失、數據不準等問題，造成管理層“有數不敢用”的困境。通過構建全鏈路數據治理體系，建立數據匯聚、清洗、校驗、質檢全流程管控機制，確保數據的準確性與一致性，實現“低質數據”到“決策支撐”的轉化，為戰略決策提供可靠依據。
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關鍵數據沉睡，價值轉化困難
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組織雖掌握海量數據，但因缺乏有效開發機制，關鍵數據長期閑置，無法提供更多增值支持。通過建立數據資產化運營體系，在保障安全前提下推動數據融合應用，實現從"數據沉睡"到"要素變現"的轉變，助力數據增值服務，充分釋放數據價值。
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解決方案全景圖
超圖時空數據治理解決方案圍繞“四個一”的核心能力提供咨詢設計、數據建模、治理平臺和治理實施服務，旨在構建組織數據的全生命周期治理體系。“用好一個方法”，結合行業需求和數據現狀，為客戶輸出頂層規劃設計；“圍繞一個模型”，實現數據資產的模型規范化表達與實體關系融合構建；“依托一個產品”， 提供從數據匯聚、數據開發、數據質量、數據安全管理、數據服務全流程核心能力支撐；“開展一項工程”，即基于不同行業的需求，開展數據建庫、行業建模、數據融合、場景開發利用方面的項目實施工作。
核心優勢
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全要素數據治理能力
支持對空間二、三維數據及非空間數據、非結構化數據、多媒體數據、實時數據等各類數據進行全要素化治理。
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全流程數據治理能力
涵蓋數據規劃、數據建模、數據匯聚、數據開發、數據質量、數據安全、數據服務等實現數據的全生命周期治理能力。
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全業務域行業數據模型構建能力
提供數據架構設計能力，能夠滿足各行業業務模型構建需求；內置自然資源、水利等行業各類數據模型，實現快速復用及快速開發。
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數據產品開發與增值服務能力
通過提供高效的數據開發與計算工具，實現對數據的要素化治理與數據產品開發利用，從而充分挖掘數據要素價值。
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全信創高性能自主研發能力
全棧信創適配、多源數據庫支持和安全合規保障，構建從底層架構到上層應用的完整信創生態閉環。
